AI 的中期未來樣貌
最近很多人在養龍蝦（OpenClaw），用它來幫忙寫程式什麼的。我自己是沒有去弄這個，因為總覺得讓 AI 寫程式很不安全，必須要我去監督它寫才行。如果這樣的話，那我幾乎就已經是個軟體工程師了，跟 AI 的願景——減少人類工作量、提高效率——好像是背道而馳。
我是用了 Claude in Chrome 才真正了解到 AI 的威力（至少是短中期而言）在哪裡。簡單來說就是：AI 取代的不是電腦方，而是使用者方。
我們可以把「人操作 app」拆解成三個部分：人（使用者），UI，以及 app。UI 就是 app 暴露給人類的操作介面，有圖形的 GUI 與文字輸入的文字框等等。人們透過觀看與操作 UI，來與 UI 後面的 app 進行互動。
之前我一直以為 AI 取代的是 UI 後面的 app 以及 UI 本身，但我用了 Claude in Chrome 之後發現我想反了。AI 現在已經可以取代掉人類，自己來當使用者了。
為什麼要開發人形機器人
人形機器人在技術上是特別困難的，因為要去模擬人類做兩隻腳的平衡與運用等等的，還有各式各樣的關節要驅動。
那為什麼要開發人形機器人？是因為情感上或者形而上的原因嗎？
不，我覺得是因為人形機器人是很便宜的解決方案。
因為一台人形機器人，不用做任何硬體上的改動或客製化，就能夠部署到任何原本是人類做的工作崗位上面。它可以去開一台超級舊車，可以去操作任何機器（我想到的是咖啡廳的濃縮咖啡機），可以去操作任何非機器的器具（嗯，它可以做手沖咖啡）。
所以人形機器人的單一開發成本雖然很高，但是如果能進到大量生產的話，就可以壓低價格。而這種泛用型的機器人因為只需要一種形式，產品線可以縮減到很少，所以更容易大量生產。
這樣子的機器人，目的並不是要取代各式各樣特製的工具與機械。它沒辦法取代咖啡機。它們的目的是取代「操作咖啡機的人類」。
Claude in Chrome 的情況
Claude in Chrome 就跟人形機器人一樣，並不是要取代各種 web app，而是要取代操作 web app 的人類。而且這是已經發生的事情。
我之前忘記為了什麼問題，而打給 Apple 客服求救過。Apple 客服能夠遠端直接控制我的手機螢幕進行操作，我就只是拿著我的手機看著虛擬的手指在操作我的手機螢幕。那位客服人員一邊操作一邊跟我溝通，然後一下子就把我的手機弄好了。
Claude in Chrome 的使用體驗跟這個遠端客服一模一樣。
我打開 Chromium（Ungoogled！），打開 Claude 外掛的對話視窗，然後請它幫我做一些事，比如說搜集各個社群媒體網站上的當日通知之類的。接下來，Claude 就像一個遠端的客服一樣，接管了我的 Chromium，在我面前操作給我看。最厲害的是，它在第一次嘗試就達到了我的要求。
簡單來說，我得到了一位可以遠端控制我的瀏覽器的助手。
瀏覽器是極佳的沙盒環境
為什麼是瀏覽器率先得出這種未來體驗？為什麼不是桌面系統？
我想是因為瀏覽器本身的執行環境是 AI 可以更容易操作的，因為到處都是可以直接調用的 script。除了可以透過瀏覽器外掛與瀏覽器 API 去控制瀏覽器之外，更可以用 JavaScript 之類的東西直接去操作網頁。要看到網頁的原始碼也很簡單，因為 HTML 是沒有編譯過的東西。
瀏覽器幾乎是為了 AI agent 而量身打造的執行環境。
現在的 App Intents 或者 Android 的類似 API 都是想把作業系統本身也打造成類似的環境。但對一般消費者而言，現在就可以在瀏覽器裡面體驗到「別人幫你操作系統」的感覺了。
相信將來的不久，這個體驗也會慢慢擴展到操作系統層，但我感覺還要一段時間，因為這需要大量的 app 開發者去配合實作。而在 web app 方面，卻是大家一開始就已經擁有的東西。
對一般使用者的影響是什麼
好處是，你現在多了一個便宜的幫你上網做事情的助手。而因為現在很多 app 都有網頁版，所以這個助手可以做的事情就超多的。雖然慢，但是它就是全自動的，你可以去做別的事情讓它自己跑。
壞處是，如果你是靠做一些重複性的工作來賺錢的話，那你很有可能會被 AI 取代。它一個月最少不到 1,000 元，然後上手的速度又超快。對企業來說就是一個超低價且品質有保障的派遣員工。
然後對我來說，這意味著我根本不用去追 AI 能做到什麼事之類的，串什麼自動化工具之類的，學什麼 API 之類的。Claude in Chrome 的自動化流程基本上就是這樣：
- 跟它說你想要它做什麼事情。
- 它跑過一輪，你確認沒有問題。
- 把這個對話存成「捷徑」，並設定成定期自動執行。
- 沒了。
對，就這樣，沒了。中間完全沒碰到 API，甚至自動化工具都沒有。它光靠 GUI 就可以做到整套自動化，而且還定期執行。
它的缺點是執行起來很慢，跑一個流程說不定要好幾分鐘，比不上自動化工具敲 API 可能幾秒就好的事。但說實在的，這重要嗎？對終端消費者來說，他的電腦擺在那邊也沒在用啊，每天在背景跑個幾分鐘 AI，對他來說根本沒差。重點是一般人只要會講需求就可以用，不用學東西也不用花時間。
大方向來看呢
我會覺得如果想在未來最好的利用 AI 的話，現在要做的事反而不是去研究 AI。或者說，不去跟風玩 AI 應用之類的。比如說我現在就覺得 n8n 什麼的好像可以直接被 Claude in Chrome 之類的取代了。除非你是頂尖 AI 研究者，不然那些 AI 研發公司的頂尖 AI 研究者應該開發的速度會比你快吧。市面上超多 AI 新創都是被某個 AI 模型更新，或甚至 AI app 的小功能更新給打趴的。
現在更應該想的是：我的需求是什麼？我想要叫人來幫我做什麼事？我做的哪些事情是重複性、耗時間的？哪些事情是非我自己做不可的？
也就是開始累積關於自己的資料。不一定要量化的，質化的也可以，像我就想要開始寫工作日誌之類的。等到累積一段時間之後，就可以要 AI 幫忙做 review，找出有哪邊是可以用 AI 做自動化的。
當然啦，未來的 AI 可能也可以監控你的螢幕，或甚至透過自拍鏡頭去監控你的實體狀態，來累積關於你的資料。但我覺得自己紀錄資料也是一種整理自己狀態的方法，本身就是有好處的。更不用說有個 AI 整天在監控你是蠻恐怖的一件事。
